十九、规模化训练和部署 TensorFlow 模型 有了能做出惊人预测的模型之后，要做什么呢？当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成，可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是，现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据，这种情况需要将模型包装成网络服务：这样的话，任何组件都可以通过 REST API 询问模型。随着时间的推移，你需要用新数据重新训练模型，更新生产版...

初步学习java maven 爬虫，无从试手， 尝试爬取豆瓣电影top250数据，因存在反爬机制，无法多次爬取，以测试爬虫程序， 故选用top100数据，简单使用html编写豆瓣电影top100排行榜，以供多次爬取和学习…… 获取网站源码，请联系Jamtoal

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 以三维空间中的某个平面为中心，产生包含噪声的数据点 n = 100 A = np.random.randn(3, n) # 标准化 A = (A - np.mean(A, axis=1, keepdims=True)) / np.std(A, axis=1, keepdims=Tru...