十三、使用 TensorFlow 加载和预处理数据 目前为止，我们只是使用了存放在内存中的数据集，但深度学习系统经常需要在大数据集上训练，而内存放不下大数据集。其它的深度学习库通过对大数据集做预处理，绕过了内存限制，但 TensorFlow 通过 Data API，使一切都容易了：只需要创建一个数据集对象，告诉它去哪里拿数据，以及如何做转换就行。TensorFlow 负责所有的实现细节，比...

十四、使用卷积神经网络实现深度计算机视觉 尽管 IBM 的深蓝超级计算机在 1996 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，但直到最近计算机才能从图片中认出小狗，或是识别出说话时的单词。为什么这些任务对人类反而毫不费力呢？原因在于，感知过程不属于人的自我意识，而是属于专业的视觉、听觉和其它大脑感官模块。当感官信息抵达意识时，信息已经具有高级特征了：例如，当你看一张小狗的图片时，不能选择...

十五、使用 RNN 和 CNN 处理序列 击球手击出垒球，外场手会立即开始奔跑，并预测球的轨迹。外场手追踪球，不断调整移动步伐，最终在观众的掌声中抓到它。无论是在听完朋友的话还是早餐时预测咖啡的味道，你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中，我们将讨论循环神经网络，一类可以预测未来的网络（当然，是到某一点为止）。它们可以分析时间序列数据，比如股票价格，并告诉你什么时候买入和卖出。在自动驾驶系...