M-learning 18
- 机器学习（一）：概览
- 机器学习（二）：端到端的机器学习项目
- 机器学习（三）：分类
- 机器学习（四）：训练模型
- 机器学习（五）：支持向量机
- 机器学习（六）：决策树
- 机器学习（七）：集成学习和随机森林
- 机器学习（八）：降维
- 机器学习（十）：使用Keras搭建人工神经网络
- 机器学习（十一）：训练深度神经网络
- 机器学习（十二）：使用TensorFlow自定义模型并训练
- 机器学习（十三）：使用TensorFlow加载和预处理数据
- 机器学习（十四）：使用卷积神经网络实现深度计算机视觉
- 机器学习（十五）：使用RNN和CNN处理序列
- 机器学习（十六）：使用RNN和注意力机制进行自然语言处理
- 机器学习（十七）：使用自编码器和GAN做表征学习和生成式学习
- 机器学习（十八）：强化学习
- 机器学习（十九）：规模化训练和部署TensorFlow模型